人工智能(AI)提升齿轮企业的10个方面
1 AI是改变游戏规则的技术
过去的十年中，ERP(Enterprise Resource Planning，企业资源计划)凭借在调度、库存管理、采购、作业成本、机床等方面实现了相关数据的通信和集成的优势，深刻影响了齿轮制造业，达到简化生产流程、提升工作效率、降低生产成本的目的。AI和机器学习(ML)是正在出现的下一项变革性技术，是改变游戏规则的技术，具备对预测数据强大的跟踪和分析能力。
AI与ERP结合，可利用ERP数据提取极具价值的信息，从而对客户、购买习惯、库存水平、市场、材料采购等做出更深入、更准确的预测，将使ERP数据成为工业生产中的珍贵资产。
AI的神奇之处在于赋予机器从经验中学习的能力，使其能够适应新的输入，并完成一直以来由人类所执行的任务。这需要计算机参与深度学习和自然语言处理，以便能够理解、解释和操纵人类语言。当计算机与这些技术相结合时，它们可以通过处理和识别大量数据中的模式来完成特定的任务。当建立合适的系统模型并提出正确需求时，AI将具备如下功能：
▪ 自动化重复学习;
▪ 智能化现有产品;
▪ 构建高准确性的深度神经网络;
▪ 渐进式学习，自我调整。
2 AI提升齿轮企业的10种方式
ERP集成AI后不仅简化了齿轮制造过程，提高了公司运营效率和盈利能力，而且还可以追踪不同阶段的数据并据此做出相关预测。同时，凭借自主学习能力，AI将从海量的数据中提取有效信息，为各类事项决策提供参考方案。
1) 库存管理库存管理是生产、计划和控制的基础，通过分析历史数据和季节趋势并结合对客户的预期订单估计，可安排企业所需的订货流程和数量。根据麦肯锡的一项研究，AI的使用将降低公司库存水平达50%以上。AI以预测需求、识别产品和自动履行订单等方式来齿轮制造商制定出更具前瞻性的库存计划，即：
▪ 增加库存KPI的可见性;
▪ 改进产品、进货销售渠道，并预测订单;
▪ 自动确定市场所需产品类型;
▪ 根据预期供需变化，更快地补充库存。
2) 质量控制基于AI的检测系统能够实时识别齿轮制造过程中的缺陷和异常，从而降低产品召回的风险，提高整体质量。例如，通过分析装配线上的产品图像，图像识别算法可快速准确识别缺陷。同时，AI也在改变质量检验的方式，即其在自我学习过程中提取足量重要特征来创建相关评价标准，重新对高质量产品进行定义。
3) 定价优化AI可深度挖掘海量历史数据，综合考虑市场趋势、竞争对手定价和客户行为等诸多因素，从而帮助齿轮制造商得出更明智的定价策略以获得更高的利润和客户满意度。
4) 需求预测经过大量分析关于季节、定价、促销和产品生命周期等方面的数据，AI在预测产品需求，优化生产计划，缩短交货时间，避免缺货的任务中极具优势。AI不仅可依据实时数据完成预测，还能分析当前供应链状况，甚至结合供应、销售、财务和营销预测而提供企业的整体需求视图。
5) 供应链管理通过预测供应商交货时间和优化物流路线，AI的介入将进一步优化供应链管理，缩短交货时间，降低成本，减少供应链特定环节的压力，提高客户满意度。而且，AI还可以升级重要的供应链要素，包括:
▪ 改善仓库供需管理;
▪ 改善交通工具的健康和寿命;
▪ 提升装载效率;
▪ 帮助供应链管理者降本增效。
6) 预测性维护计划适当的维护对于最大限度地减少停机时间，降低维修成本和延长机器和设备的使用寿命至关重要。在预测设备故障并安排预防性维护方面，AI在以下层面表现出色：
▪ 减少人为错误和事故;
▪ 减少质量缺陷;
▪ 提高效率和生产力;
▪ 制定创新、可持续发展且对环境友好的决策。
7) 人力管理基于AI的ERP可进行评估员工生产力、定制化培训流程和优化调度等工作;同时，还兼顾了工作人员的人身安全，限制工作人员执行危险的任务，或采用自动化的方式，以尽可能地降低工作场所伤害。8) 实时分析
相较于传统的数据分析方法，AI将更快、更精确地完成对关键绩效指标(如生产率、库存水平和质量指标)的分析和评估从而帮助决策并做出改进。
9) 解决人力短缺在脑力劳动方面，即使经验丰富的工程师在制定解决方案时也只能进行“最佳猜测”。AI的出现使开发复杂的、高度优化的设计成为可能。而在体力劳动方面，装配线工作具有重复性和劳动密集型发特征，且容易出错，为此AI可以通过机器人自动化、齿轮增材制造和机器视觉来帮助解决劳动力短缺问题，即训练人形机器人完成由人类完成的各种装配线工作。
10) 齿轮自主制造AI在用于自动化齿轮制造过程时，能够减少人工干预，提高效率，例如，利用机器学习算法AI机器人一方面可自动完成重复性任务(如数据输入和订单处理)和决策(如发现生产线上的异常情况)，另一方面具备与人类并肩工作的能力。结合机器的精度和效率与人类的技能和智慧，产品质量会得到显著提升。
3 迎接AI时代
ERP为齿轮制造商提供了对销售、定价、材料可用性和其他关键指标相关的海量数据。而AI使收集和分析大数据从而做出对应决策成为可能。纵观过去、现在和未来，AI所展现出的能力与潜力深深吸引了包含齿轮制造业的众多行业。